Datas, IA, … Et si c’était la solution pour trouver le bien immobilier idéal ?

Imaginez un service de recherche immobilière taillé sur mesure pour répondre aux attentes de l’acquéreur. Une plateforme fiable et précise, capable de prendre en compte une multitude de critères pour dégoter la perle rare du futur investissement. Grâce à la data et à l’intelligence artificielle, de telles recommandations ultra-personnalisées sont à portée de clic.

En tant qu’acteurs de l’immobilier, nous produisons et utilisons une quantité massive d’informations. Les sites d’annonces, agences et promoteurs disposent de précieuses données privées collectées au fil des années. Elles sont le carburant indispensable des solutions basées sur l’intelligence artificielle, mais leur potentiel pourrait être encore plus exploité. Les exemples d’applications puisant dans les données ouvertes (open data) ne manquent pas.

Depuis sa création en 2011, le site data.gouv.fr, plateforme ouverte des données publiques françaises, est une mine d’or. Si la disponibilité de données brutes est une chose, encore faut-il les rendre accessibles. Un exemple : depuis l’ouverture par Bercy en 2019 de la base Demandes de Valeurs Foncières (DVF), une application permet d’afficher les données foncières des 5 dernières années. Le nombre considérable de connexions alors constaté prouve une chose : en matière d’immobilier, les Français sont demandeurs de solutions innovantes, utiles et simples à utiliser.

Petit exercice de prospective. Imaginons un potentiel acheteur souhaitant s’installer avec sa famille dans une commune francilienne, sans forcément être arrêté sur le choix d’une ville précise. Sur une plateforme puisant dans un maximum de base de données pertinentes, l’acquéreur renseignerait tous ses critères. Certains sites d’annonces classiques proposent certains critères, mais ce service irait plus loin avec une multitude de paramètres pour les biens à disposition : durée de trajet pour se rendre au travail, performance des établissements scolaires à proximité, ensoleillement du bien, consommations énergétiques moyennes, revenus moyens du voisinage, tissu économique local, proximité d’espaces verts, d’équipements sportifs, de lieux de divertissements, etc.

Des solutions basées sur le cocktail data-IA existent déjà, tout en restant assez confidentielles. Une application propose ainsi de prédire l’évolution du prix du mètre carré sur trois ans dans une zone précise à partir de données publiques. Comme beaucoup d’autres, cet outil cible en priorité les professionnels. Pour les particuliers en recherche d’un bien, c’est souvent en multipliant les recherches manuelles (via Google Maps par exemple) que ces travaux de reconnaissance sont effectués, sans garantie de précision ni d’exhaustivité.

Alors pourquoi ne pas envisager une solution ouverte à tous exploitant des technologies similaires ? Il ne me semble pas utopique de concevoir une plateforme performante, capable de livrer des recommandations précises, affinées selon les goûts et besoins des particuliers. Les futurs acheteurs pourraient de surcroît être contactés automatiquement dès qu’une opportunité conforme à leurs attentes se profile.

Même s’il va de soi que choisir un film et acheter un bien ne relèvent pas des mêmes enjeux, les géants de l’industrie culturelle en ligne exploitent déjà des données anticipant les attentes du consommateur. Le potentiel d’une telle application serait énorme si les acteurs du secteur jouaient le jeu en partageant leurs données. De telles idées fourmillent déjà dans l’esprit d’entrepreneurs innovants : il sera sans doute possible de les croiser lors du prochain salon RENT (20 & 21 octobre), rendez-vous à ne pas manquer pour saisir les enjeux du numérique dans notre domaine !

Nicolas Biais,
Directeur Primpromo